Caracteristici amd kaveri: gpu și compatibilitate (partea II)

Și ajungem la a doua parte a acestui articol interesant, unde urmează să ne concentrăm pe a treia și ultima mare noutate a Kaveri, GPU integrat.

Odată cu anunțul AMD „Berlin” (imaginea superioară), mediul său server Apu, numărul Shaders și, prin urmare, GPU pe care versiunile desktop vor moșteni, precum Kaveri, este practic confirmat.

Spre deosebire de actualul Apus, acesta va fi primul care va integra arhitectura GCN care, după cum știți, este cea utilizată în seria 7000 de grafică desktop. Primul Apu „Llano” a fost format din 400 de shaders de arhitectură VLIW5, o arhitectură care este deja foarte veche și văzută din seria HD2000 până la seria 5000 care ne-a oferit rezultate atât de bune. Trinity și ulterior Richland, au integrat îmbunătățirea arhitecturii anterioare, acum numită VLIW4 care au până la 384 Shaders și pe care am văzut și în graficele de ultimă generație din ultima generație, seria HD6900.

Vă lăsăm un desen pentru a vedea diferența de dimensiuni pe care o suferă grafica integrată a acestor Apus.

Lăsând în urmă o scurtă mențiune istorică, vom explica puțin mai atent în ce constă această nouă arhitectură și modul în care Kaveri o va integra.

Spre deosebire de VLIW4 / 5, GCN este o arhitectură modulară formată din unități de calcul (CU) și în fiecare CU găsim 64 Shaders, 4 Tmus (unități de textură) și o anumită memorie cache pentru calcul.

CU-urile formează grupuri de până la 4, formând astfel o matrice de unitate de calcul. Dacă avem mai multe Array-uri în combinație cu alte unități, cum ar fi UTDP (Ultra Threaded Dispatch Processor), ACE (Asynchronous Compute Engine), GCP (Graphics Command Processor) împreună cu controlerul de memorie și blocurile de redare care alcătuiesc 4 conducte și 8 conducte de pixeli, astfel obținem un grafic bazat pe arhitectura GCN.

GPU Kaveri va fi puțin diferită, întrucât se va baza pe Insulele Mării, care este a doua versiune a Insulelor Meridionale (prima bazată pe GCN) și vom explica diferențele pe care le vom găsi.

Acum, Calculele unităților de calcul nu mai sunt folosite, ci au fost schimbate de Arhierele DDP (procesor paralel cu date). Acestea sunt unități de calcul alcătuite din mai multe unități de procesare, care au o interfață de memorie proprie și care lucrează cu UTDP (procesor de dispecere Ultra-Threaded) pentru a fi mai eficiente în executarea simultană a diferitelor tipuri de operații și sarcini de lucru.

Arhierele DDP sunt capabile să execute mai multe calcule cu scop general general intensiv, cum ar fi grafică sau calcul, simultan și independent.

Fiecare procesor paralel cu procesor de date este capabil să execute mai multe calcule intensive de uz general (computațional, grafic, boolean - reprezintă valori logice binare - printre altele) simultan și complet independent.

GCP (Graphic Command Processor), care a fost înlocuit de Command Processor, a fost de asemenea eliminat. Acest CP este o unitate care este responsabilă de gestionarea comenzilor trimise către GPU prin întreruperi hardware, adică IRQ, pentru a asigura funcționarea și viteza de execuție a acestuia. Acum vă lăsăm schema cu noutățile menționate.

De asemenea, această nouă evoluție a arhitecturii GCN aduce cu sine alte modificări (operație standard pentru HSA, acces bidirecțional cu consecvență…), dar urmează să ne concentrăm asupra GPU Kaveri, care nu în urmă cu multe zile a fost practic dezvăluită.

Numit cu codul „ Spectru ”, acest nou GPU integrat va fi format din 2 Array-uri pentru procesoare paralel cu date și că fiecare Array va avea 256 Shaders distribuite în 4 SIMD-uri, ceea ce va oferi în final suma finală de 512 Shaders GCN. La rândul său, va avea 32 de unități de textură (Tmus), o unitate pentru tesselare și cifre care încă nu au fost filtrate sau confirmate în ceea ce privește numărul de blocuri de redare, deși se speculează că ar putea avea 2, lăsând astfel 8 Rops și 16 Conducte de pixeli

Spectre este numele de cod care alcătuiește cel mai puternic GPU Kaveri, deși așa cum se întâmplă în versiunile actuale și anterioare ale Apus, vor fi cunoscute mai multe GPU-uri ale căror nume este cunoscut, Spooky (care va avea fie 256, fie 384 Shaders).

Vă recomandăm Noul standard de imagini HDR10 + va debuta în această lună

Pare într-adevăr mult, în distribuție, număr de Shaders și altele, versiunea desktop 7750, un grafic care integrează și 512 Shaders GCN, deși bazat pe prima generație, Insulele de Sud.

Priză nouă, chipseturi și alte curiozități

* Kaveri va avea PCI Express 3.0, format din 24 de linii PCIE 3.0 și are, de asemenea, un autobuz de interfață media unificat, format din 4 linii PCIE 3.0 pentru a comunica direct cu chipsetul.

* De asemenea, va lansa chipset-uri noi (FCH) cu numele A88X și A78 (numit Bolton D4) și singurul lucru cunoscut până în prezent este că va avea în cazul A88X până la 8 Satas 6Gbs (Sata 3), spre deosebire de A78 care se va integra numai până la 6 Satas 6Gbs. Desigur, ambele vor avea un controller USB 3.0 integrat.

* Din păcate, nu totul este aurul ceea ce strălucește și este necesar să fie schimbat din ce priză, din nou, pentru a putea să vă bucurați de Kaveri, lăsând soclul FM2 cu suport pentru procesor până la Richland, deoarece fizic este imposibil să montați un Kaveri pe FM2 (locația pinului). Cu toate acestea, noul soclu FM2 +, va fi compatibil cu Richland și mai devreme, deoarece poate fi.

După cum am văzut în tranziția de la AM3 la AM3 + pentru seria FX, moștenește culoarea neagră caracteristică a acestei prize. În Computex anterior am putut vedea noua placă Asus, cu chipset A88X, extrem de asemănătoare cu F2A85M-Pro și care a fost primul care a fost văzut.

Și aici am ajuns, denumind fiecare dintre caracteristicile noi care înconjoară Kaveri, noul Apu și adevărata coexistență între un procesor și un GPU.

Se preconizează că va fi gata pentru ultimul trimestru al anului, între octombrie și decembrie, dacă nu va fi târziu sau dacă nu există modificări ale foii de parcurs. Până atunci și când avem date fiabile pe frecvențele lor, numele codurilor finale și modele, ne luăm la revedere deocamdată.

Vă mulțumim pentru că ați acordat atenție acestei lecturi!