Care sunt nucleele nuda de cuda și care este importanța lor

Cantitatea Cores CUDA este una dintre datele pe care le analizăm cel mai des atunci când alegem un GPU pentru noul nostru computer. Dar care sunt Cores CUDA și care este importanța lor? În acest articol vă explicăm într-un mod foarte simplu și de înțeles.

CUDA Cores, una dintre cele mai importante date ale GPU-ului dvs. GeForce

Într-un mod foarte simplu, CUDA Core este un echivalent al GPU-urilor Nvidia la nucleele CPU. Aceste nuclee sunt optimizate pentru a rula un număr mare de calcule simultan, lucru care este vital pentru graficele moderne. CUDA a fost mult timp unul dintre cele mai importante momente din foaia de specificații a oricărei plăci grafice GeForce.

Vă recomandăm să citiți postarea noastră despre Nvidia RTX 2080 Ti Review în spaniolă

CUDA este un acronim pentru una dintre tehnologiile proprii ale Nvidia: Arhitectura unităților de calcul. Scopul ei? Calcul paralel eficient. Calcularea dispozitivului unificat Arhitectura grăbește procesele de calcul GPU. Tehnologia a fost dezvoltată pentru unitățile de procesare grafică de către Nvidia. Cu CUDA, cercetătorii și dezvoltatorii de software pot trimite coduri C, C ++ și Fortran direct la GPU fără a utiliza un cod de asamblare. Această simplificare profită de calcul paralel în care mii de sarcini sau fire rulează simultan.

Un singur nucleu CUDA este analog cu un nucleu al procesorului, principala diferență fiind că este mai puțin sofisticat, dar implementat în numere mult mai mari. Un procesor comun are între 2 și 16 nuclee, dar nucleele CUDA sunt sute sau mii, chiar și pe cele mai mici GPU moderne Nvidia. GeForce GT 1030 este cel mai simplu GPU al Nvidia în prezent, are 384 Cores CUDA, pe de altă parte, noul GeForce RTX 2080 Ti este cel mai avansat card al companiei, depășind 4000 de Cores CUDA pentru a oferi performanță. foarte mare.

Importanța Coresorilor CUDA pe computer

Un GPU diferă de un procesor în multe feluri, dar, pentru a spune simplu, un procesor este mai mult un administrator, responsabil pentru controlul întregului PC, în timp ce un GPU este cea mai potrivită soluție pentru a face ridicarea grea. Procesarea grafică necesită realizarea simultană a numeroase calcule complexe, motiv pentru care astfel de cantități imense de nuclee CUDA sunt implementate în GPU-uri. Având în vedere că GPU-urile sunt concepute special și optimizate în acest scop, nucleele lor pot fi mult mai mici decât cele ale procesorului, care sunt mult mai versatile.

În esență, orice configurare grafică care necesită efectuarea simultană a calculelor va beneficia considerabil de un număr crescut de nuclee CUDA. Cele mai evidente sunt iluminarea și umbrele, dar fizica este inclusă, precum și unele tipuri de netezire și ocluzie ambientală. În cazul în care Nvidia are nuclee CUDA, principalul său concurent, AMD, are procesoare Stream.

Acum aceste două tehnologii, precum și arhitecturile GPU ale fiecărei companii, sunt în mod evident diferite. Cu toate acestea, în mod fundamental și funcțional, nucleele CUDA și procesoarele Stream sunt același lucru. Nucleele CUDA sunt mai bine optimizate, deoarece hardware-ul Nvidia se compară în general cu AMD, dar nu există diferențe notabile în ceea ce privește performanța grafică sau calitatea.

Așa cum se întâmplă adesea cu specificațiile de hârtie, pur și simplu numărul de nuclee dintr-o unitate GPU nu este în sine un indicator bun în ce fel de performanță vă puteți aștepta de la o componentă hardware. Multe alte specificații, cum ar fi capacitatea VRAM, sunt mai importante de luat în considerare decât numărul principal al CUDA și există, de asemenea, problema optimizării software-ului, precum și a eficienței microarhitecturii.

Din această cauză, cel mai bun mod de a determina performanța unui GPU este să aruncați o privire asupra unor criterii de referință. În acest fel, puteți ști exact ce fel de performanță vă puteți aștepta într-un joc dat.

• Vă recomandăm să citiți cele mai bune carduri grafice de pe piață

Toate acestea sunt esențiale pentru nucleele CUDA ale Nvidiei. Sperăm că v-a ajutat să clarificați care sunt nucleele CUDA, ce fac și cât de importante sunt. Mai presus de toate, sperăm că am ajutat la eliminarea oricăror concepții greșite pe care le-ați avut asupra acestui subiect.