Rapidurile Nvidia, noul set de biblioteci de rapids open source pentru analiza accelerată de GPS și învățarea automată

La Conferința tehnologică GPU care a avut loc în orașul german München, Nvidia, lider de piață în GPU-uri de înaltă performanță și inteligență artificială, a făcut un alt pas înainte cu anunțarea unui nou set de biblioteci RAPIDS. sursă deschisă pentru analiză accelerată GPU și învățare automată.

Nvidia RAPIDS, biblioteci open source pentru AI

De această dată, Nvidia nu anunță o nouă platformă GPU sau un nou SDK proprietar pentru învățare profundă, ci mai degrabă un nou set de biblioteci open source pentru scanarea GPU accelerată și învățarea automată. Numit RAPIDS, noul set de biblioteci va oferi interfețe Python similare cu cele furnizate de Scikit Learn și Pandas, dar care vor profita de platforma CUDA a companiei pentru accelerare pe una sau mai multe GPU-uri.

Vă recomandăm să citiți postarea noastră despre Nvidia RTX 2080 Ti Review în spaniolă (analiză completă)

Potrivit CEO-ului Nvidia, Jensen Huang, care a informat mai mulți jurnaliști tehnologici la telefon marți, Nvidia a văzut 50 de ori mai rapid timp de antrenament atunci când folosește RAPIDS în loc de o implementare doar pentru procesor. Această viteză a fost măsurată în scenarii care implică algoritmul XGBoost ML pe un sistem Nvidia DGX-2, deși configurația hardware-ului procesorului nu a fost discutată în mod explicit.

RAPIDS încorporează, aparent , tehnologia de date a coloanelor de memorie Apache Arrow și este proiectat pentru a rula pe Apache Spark. Având în vedere aceștia din urmă, compania a obținut software-ul Databricks, care va integra RAPIDS în propria sa analiză și platforma AI.

Cu toate acestea, Databricks nu este singurul nume important care acceptă platforma RAPIDS. Giganții tehnici precum IBM, Hewlett Packard Enterprise și Oracle sunt de asemenea în acțiune.

Fontul Techpowerup