Nnp, dlboost și keem bay, cipuri inteligente noi pentru rețele ia și neuronale

Intel a anunțat un nou hardware dedicat în cadrul evenimentului AI Summit din 12 noiembrie, departe de piața de masă, NNP, DLBoost și Keem Bay. Aceste produse reprezintă fără îndoială culmea a mai mult de trei ani de muncă de la achizițiile Movidius și Nervana în a doua jumătate a anului 2016 și crearea grupului AI Products AI, condus de Naveen Rao, co-fondatorul Nervana.

NNP, DLBoost și Keem Bay, cipuri noi Intel pentru AI și rețele neuronale

Rao a menționat că Intel este deja un jucător important în sectorul AI și că veniturile sale din AI în 2019 vor depăși 3, 5 miliarde de dolari, față de peste 1 miliard de dolari în 2017. Intel are deja hardware diferit pentru toți. Față OpenVINO pentru IOt, Agilex FPGA, Ice Lake pe PC, DLBoost de la Cascade Lake și chiar mai departe, viitoarea sa grafică discretă.

Procesoare: DLBoost

Intel a demonstrat compatibilitatea cu bfloat16 la Cooper Lake 56-core, care va fi lansat anul viitor ca parte a gamei sale DLBoost de funcții AI în procesoarele sale. Bfloat16 este un format numeric care atinge o precizie similară cu cea a punctului flotant cu o singură precizie (FP32) în formarea AI.

Intel nu a furnizat o estimare a îmbunătățirii performanței, dar a precizat că, în scopuri inferente, Cooper Lake este de 30 de ori mai rapid decât Skylake-SP. Pe partea de PC, Ice Lake încorporează aceleași instrucțiuni DLBoost AVX-512_VNNI care se găsesc și în Cascade Lake.

Movidius: VPU Keem Bay

Ca parte a strategiei sale pentru inteligența artificială, cum ar fi camere inteligente, roboți, drone și VR / AR, Intel a achiziționat Movidius în 2016. Movidius numește cipurile sale de putere redusă „unități de procesare a viziunii” (VPU). Acestea dispun de funcții de procesare a semnalului de imagine (ISP), acceleratoare hardware, procesoare MIPS și procesoare vectoriale programabile pe 128 biți (VLIW) pe care le numiți nuclee SHAVE.

Accesați ghidul nostru despre cele mai bune procesoare de pe piață

Intel a detaliat acum ceea ce numește „Gen 3” Intel Movidius VPU cu numele de cod Keem Bay. Potrivit Intel, are o performanță de inferență de peste 10 ori mai mare decât cea a Myriad X și consumă aceeași cantitate de energie.

Procesoare de rețea neuronală Nervana (NNP)

Intel are NNP-uri atât pentru instruire, cât și pentru inferența rețelei neuronale profunde. Intel NNP-I pentru inferență se bazează pe două nuclee Ice Lake Sunny Cove și douăsprezece nuclee acceleratoare ICE. Intel susține că va oferi performanțe excelente pe watt și densitate de calcul. În factorul său de formă M.2, este capabil de 50 TOPS la 12W, ceea ce echivalează cu 4.8TOPS / W, așa cum a fost anunțat anterior. Intel a dezvăluit că factorul de formă al cardului PCIe consumă 75W și produce până la 170 TOPS (cu precizie INT8).

Intel a reiterat eficiența ridicată a scalării aproape liniară de 95% pentru 32 de carduri, comparativ cu 73% pentru Nvidia.

Intel a pregătit o gamă largă de cipuri pentru toate fronturile, AI, 5G, rețele neuronale, conducere autonomă etc., pe o piață care în acest an a generat venituri estimate la 10 miliarde de dolari. Vă vom ține la curent.

Fontul Tomshardware