Directml va adăuga „învățare automată” la directx 12 și va ajunge în 2019

Cuprins:
- DirectML pentru a oferi tehnologie similară cu DLSS-ul Nvidia
- Comparația DirectML redimensionarea unei imagini 1080p la 4K (stânga) față de metoda tradițională (dreapta)
Microsoft a lansat o actualizare la viitoarea API DirectML, o adăugare la actuala API DirectX 12 care va acționa în mod similar DXR (DirectX Raytracing). În loc să adăugați suport pentru Ray Tracing, DirectML este proiectat pentru a adăuga suport pentru inferențe în jocuri și alte aplicații, permițând jucătorilor să utilizeze funcțiile AI ale plăcilor grafice moderne.
DirectML pentru a oferi tehnologie similară cu DLSS-ul Nvidia
Pe termen scurt, AI este probabil să fie o caracteristică mai căutată decât Ray Tracing, permițând dezvoltatorilor să folosească puterile „Machine Learning” (ML) pentru a aduce jocuri de proiectare cu o grafică și mai realistă.
Tehnologia DLSS Nvidia este un exemplu în acest sens, deoarece folosește „Deep Learning” pentru a crea o tehnică de super-eșantionare care poate fi folosită pe cardurile grafice GeForce RTX pentru a oferi o experiență de joc de înaltă rezoluție și, în același timp, o creștere semnificativă a performanței sistemului. În trecut, Microsoft a arătat DirectML realizarea unor faze similare, ceea ce înseamnă că în curând poate exista o alternativă multi-furnizori la tehnologia DLSS a Nvidia.
DirectML este compatibil cu toate hardware-urile DirectX 12, la fel ca și DXR, și la fel ca DXR, puteți profita și de capacitățile de accelerare hardware ale arhitecturilor grafice moderne. În acest fel, acest lucru va permite dezvoltatorilor să acceseze caracteristici hardware, cum ar fi nucleele Tensor ale Nvidia, la fel cum DXR permite dezvoltatorilor să folosească nucleele RT ale Turing.
Comparația DirectML redimensionarea unei imagini 1080p la 4K (stânga) față de metoda tradițională (dreapta)
Microsoft a arătat deja potențialul „învățării automate” în jocurile video, următoarea imagine arătând ce se întâmplă când învățarea automată este folosită pentru a mări o imagine de până la patru ori mai mare decât rezoluția sa inițială (practic, de la 1080p la 4K) pentru generează o imagine finală mai accentuată și aliasing redus. Imaginea de mai sus este o comparație între Super Sampling ML și eșantionare bilineară.
Odată cu sosirea DirectML în primăvară, poate fi adăugată atunci când următoarea actualizare a Windows 10 este pe stradă în 2019.
Font Gizmodo (Imagine) Overclock3DAmd radeon instinct mi25, vega 10 vine la învățare profundă

A anunțat noul Radeon Instinct MI25 care utilizează întreaga putere a siliciului Vega 10 pentru domeniul învățării profunde.
Google lansează o nouă aplicație de învățare automată pentru a găsi imagini de abuz sexual asupra copiilor online

Google lansează un instrument gratuit de învățare automată care va accelera și îmbunătăți detectarea imaginilor de abuz sexual asupra copiilor online
Învățare profundă: ce este și cum este legată de învățarea automată?

Astăzi poate fi foarte util să înveți lucruri precum programare sau termeni precum Deep Learning și aici îi vom explica pe acesta din urmă